Reino Unido amplia uso de IA generativa do Google Cloud para acelerar análise de pedidos de planejamento urbano
O Ministério da Habitação, Comunidades e Governo Local do Reino Unido, em parceria com o Departamento de Ciência, Inovação e Tecnologia, está expandindo o uso de ferramentas de inteligência artificial generativa do Google Cloud para automatizar processos administrativos em centenas de prefeituras inglesas. O anúncio foi feito durante o Google Cloud Summit London e marca uma nova etapa na estratégia britânica de digitalizar a gestão pública e destravar a construção de moradias.
A medida está diretamente ligada à meta do governo central britânico de construir 1,5 milhão de novas habitações até 2029. Para viabilizar esse objetivo, as autoridades locais de planejamento precisam lidar com um volume crescente de solicitações, mas esbarram em gargalos provocados por acúmulo de documentos, registros físicos e processos manuais que atrasam análises de pedidos residenciais e comerciais.
A solução envolve duas ferramentas baseadas em modelos de linguagem de grande escala. A primeira, chamada Extract, foi desenvolvida internamente pelo próprio ministério em conjunto com a equipe de IA aplicada do governo, conhecida como Incubadora para IA, utilizando os modelos foundation do Gemini. Após testes bem-sucedidos em mais de 20 autoridades locais de planejamento, o Extract foi expandido para todos os municípios da Inglaterra. A ferramenta é capaz de interpretar dados não estruturados contidos em arquivos PDF legados, convertendo centenas de páginas de documentação histórica de planejamento em conjuntos de dados digitais estruturados em poucos minutos. Segundo dados operacionais das fases de teste, a expectativa é eliminar cerca de 255 horas de trabalho manual de digitação por prefeitura a cada ano.
A segunda ferramenta, chamada Augmented Planning Decisions, ou APD, está em fase de protótipo e atua como uma espécie de assistente analítico para os oficiais de planejamento municipal. O sistema automatiza quatro tarefas administrativas principais: consolida a documentação recebida preprocessando acúmulos de dados, identifica lacunas de informação e extrai dados geográficos centrais; reconhece leis de zoneamento nacionais e locais relevantes, avalia margens de conformidade e anexa citações precisas de políticas para verificação manual; analisa cartas de consulta pública resumindo objeções de partes interessadas ou precedentes legais; e gera rascunhos iniciais de relatórios de avaliação, incluindo a justificativa técnica e condições recomendadas de aprovação.
Apesar do alto grau de automação, os protocolos determinam que os oficiais humanos de planejamento mantêm a autoridade final de decisão sobre cada solicitação. O software não automatiza aprovações ou rejeições de forma independente, e os funcionários revisam cada linha de texto gerada pelos modelos de machine learning antes de validar o relatório. Para garantir a responsabilização regulatória, o protótipo do APD registra sequencialmente suas etapas internas de processamento, criando um rastro de raciocínio auditável que sustenta a decisão final de cada oficial.
A versão alfa do APD está em testes ativos em três autoridades locais: o London Borough of Barnet, o Dorset Council e o London Borough of Camden. O objetivo é concluir essa fase e disponibilizar a ferramenta para todas as mais de 300 prefeituras inglesas até 2027, com a infraestrutura de computação elástica do Google Cloud responsável por processar milhares de consultas simultâneas geradas durante a operação diária.
A segurança dos dados foi um dos pontos centrais do projeto. Como os municípios processam registros cívicos sensíveis, os modelos Gemini foram hospedados no ambiente do Google Cloud para estabelecer um espaço operacional protegido, com controles ativos de segurança para bloquear entradas maliciosas, incluindo ataques de injeção de prompt. Esse arcabouço técnico garante que os dados municipais sensíveis permaneçam seguros tanto durante os ciclos de teste quanto de produção.
Lila Ibrahim, diretora de prontidão em IA do Google DeepMind, afirmou que o Reino Unido tem a oportunidade de construir as moradias que as comunidades necessitam, mas os conselhos locais enfrentam uma montanha de burocracia. Segundo ela, a ferramenta foi cocriada diretamente com os municípios para resolver gargalos do mundo real e ajudar a reduzir significativamente os tempos de decisão, liberando os planejadores para se concentrarem em desenvolvimentos maiores e acelerarem a construção no país.
A colaboração entre o Ministério da Habitação, a Incubadora para IA, o Google DeepMind e a empresa Faculty estabelece uma divisão estruturada de trabalho. Os ministérios públicos definem diretrizes políticas e limites estatutários, enquanto os parceiros técnicos externos projetam e implantam as arquiteturas de modelos subjacentes.
Paul Maltby, diretor de serviços públicos da Faculty, destacou que o sistema de planejamento inglês está congestionado, e que os oficiais são forçados a passar metade do tempo analisando pedidos de conversão de sótãos, deixando em espera projetos de conjuntos habitacionais e armazéns. Segundo ele, o sistema de inteligência artificial construído com os planejadores eliminará a parte burocrática da revisão de pedidos simples, permitindo decisões mais rápidas e deixando que as famílias melhorem suas casas sem meses de atraso.
Naisha Polaine, diretora executiva de crescimento do Barnet Council, acrescentou que a capacidade da ferramenta de reunir informações relevantes, realizar uma avaliação provisória e redigir a base de um relatório tem potencial para economizar tempo significativo dos oficiais, direcionando esse ganho para acelerar o processo de tomada de decisão dos residentes e contribuir para as metas de crescimento habitacional do município. A integração bem-sucedida dessas ferramentas demonstra a viabilidade de hospedar modelos avançados de linguagem em uma infraestrutura pública de nuvem segura para processar cargas administrativas centrais e modernizar a prestação de serviços públicos.
