Glossário de Inteligência Artificial
Uma coleção de termos e conceitos essenciais sobre Inteligência Artificial.
Machine Learning - ML
Ramo da IA que permite que sistemas aprendam automaticamente com dados. Machine Learning (Aprendizado de Máquina) é uma área da Inteligência Artifici...
Deep Learning - DL
Deep Learning (Aprendizado Profundo) é uma subárea do Machine Learning que usa redes neurais artificiais com várias camadas para modelar padrões compl...
Redes Neurais Artificiais
Estruturas de IA inspiradas no cérebro humano, compostas por camadas de neurônios artificiais.
Redes Neurais Convolucionais (CNNs)
Um tipo de rede neural especializada no processamento e análise de dados visuais, como imagens e vídeos.
Redes Neurais Recorrentes (RNN)
Tipo de rede neural especializada em processar dados sequenciais, onde as informações de entrada são passadas de uma etapa para a próxima.
Aprendizagem Supervisionada (Supervised Learning)
Técnica onde o modelo aprende a partir de dados de entrada e suas saídas correspondentes (ou rótulos) para prever novos dados.
Unsupervised Learning
Ramo do Machine Learning onde algoritmos encontram padrões em dados não rotulados, agrupando-os ou reduzindo suas dimensões sem uma supervisão prévia.
Natural Language Processing (NLP)
Ramo da IA focado na interação entre computadores e linguagem humana.
Processamento de Linguagem Natural (PLN)
Área da IA que permite que computadores compreendam, interpretem e gerem linguagem humana.
Aprendizado por Transferência
Método onde o conhecimento adquirido em uma tarefa é aplicado para melhorar o desempenho em outra tarefa.
Computer Vision - CV
Campo da IA focado em capacitar máquinas para entender e interpretar o mundo visual.
Reinforcement Learning
Método de aprendizado onde agentes tomam ações em um ambiente para maximizar recompensas.
Aprendizado Semi-Supervisionado
Técnica de aprendizado que utiliza um pequeno conjunto de dados rotulados combinado com um grande conjunto de dados não rotulados para treinar um mode...
Transfer Learning - Aprendizado por Transferência
Técnica de aprendizado de máquina onde o conhecimento adquirido em uma tarefa é aplicado a uma tarefa diferente, mas relacionada.
Online Learning - Aprendizado Online
Técnica de aprendizado onde o modelo é atualizado continuamente à medida que novos dados chegam.
Batch Learning
Técnica de aprendizado onde o modelo é treinado em grandes conjuntos de dados de uma só vez, processando os dados em lotes.
AutoML
AutoML (Automated Machine Learning) é o processo de automatizar a aplicação de machine learning em problemas do mundo real. Ele visa simplificar o uso...
Feature Engineering
Processo de criação e seleção de variáveis (features) relevantes para melhorar o desempenho de um modelo de machine learning.
Ensemble Learning
Técnica de Machine Learning que combina múltiplos modelos para melhorar a precisão e a robustez das previsões.
Decision Trees
Uma estrutura em forma de árvore que divide os dados em subconjuntos baseados em condições de decisão para fazer previsões.
Random Forests
Random Forest é um método de aprendizado de máquina baseado em um conjunto de árvores de decisão, usado para classificação e regressão.
Support Vector Machines (SVM)
Algoritmo de aprendizado supervisionado utilizado para classificação e regressão, que busca encontrar o hiperplano ideal para separar diferentes class...
K-Nearest Neighbors (KNN)
Algoritmo de aprendizado supervisionado usado para classificação e regressão, que toma decisões com base nos 'k' vizinhos mais próximos de um ponto de...
Reinforcement Learning (Aprendizado por Reforço)
É um ramo do aprendizado de máquina em que agentes aprendem a tomar decisões através de tentativa e erro, recebendo recompensas ou penalidades por sua...
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