Aprendizado Online (ou "Online Learning") é uma abordagem em aprendizado de máquina onde o modelo se adapta incrementalmente ao receber novos dados, em vez de ser treinado com um conjunto de dados fixo. Esse método é especialmente útil em cenários onde os dados são gerados continuamente, como em aplicações de streaming ou em sistemas de recomendação em tempo real.