Título: Como a Netomi escala agentes de IA empresariais com GPT-4.1 e GPT-5.2
A Netomi adota as versões GPT-4.1 e GPT-5.2 para escalar agentes de inteligência artificial voltados a ambientes corporativos, combinando três pilares: concorrência (concurrency), governança e raciocínio em múltiplas etapas. O objetivo dessa abordagem é viabilizar fluxos de trabalho confiáveis em produção, capazes de atender demandas complexas e em grande escala.
Concorrência refere-se à capacidade de executar várias tarefas ou sessões simultaneamente, permitindo que agentes atendam múltiplos usuários ou processos ao mesmo tempo sem perda de desempenho. Em contextos empresariais, isso é essencial para suportar picos de uso e integração com pipelines automatizados.
Governança envolve políticas, controles e monitoramento necessários para garantir segurança, conformidade e qualidade das respostas dos agentes. Na prática, isso inclui definir limites, auditar decisões e aplicar regras que mantenham comportamentos previsíveis e alinhados aos requisitos corporativos.
O raciocínio em múltiplas etapas diz respeito à decomposição de problemas complexos em passos menores e encadeados, de modo que o agente possa planejar, revisar e executar sequências de ações antes de retornar uma resposta final. Essa capacidade é crucial quando as tarefas exigem verificação, validação ou coordenação entre várias subtarefas.
Ao integrar modelos avançados como GPT-4.1 e GPT-5.2 com esses elementos, a Netomi busca oferecer agentes que não só entendam pedidos sofisticados, mas também operem de forma robusta e controlada dentro de ambientes de produção empresarial — entregando resultados consistentes mesmo em cenários de alta demanda e complexidade.
