Modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como GPT e Llama, vêm impulsionando avanços notáveis na área de IA. Porém, estudos voltados a aumentar sua explicabilidade e confiabilidade enfrentam um grande obstáculo: a necessidade de recursos massivos para examinar e ajustar o comportamento desses modelos.