O lançamento, em 2 de dezembro, do protótipo de smartphone com IA agente da ByteDance em parceria com a ZTE — o Nubia M153, movido pelo grande modelo de linguagem Doubao — gerou entusiasmo imediato entre consumidores e, quase tão rápido, levantou preocupações de privacidade que forçaram um recuo nas funcionalidades. Além do espetáculo do esgotamento e da controvérsia, há uma narrativa mais importante: as implicações para empresas de integrar agentes de IA ao nível do sistema operacional, capazes de executar tarefas complexas e multietapas de forma autônoma em ecossistemas de dispositivos.

Mais do que um experimento para consumidores, o M153 revela como smartphones com IA agentiva podem transformar produtividade corporativa, operações de campo e estratégias de mobilidade empresarial — desde que superem desafios essenciais de confiança e governança exigidos pela adoção empresarial.

Do fascínio do consumidor à necessidade corporativa

A atratividade para o público é imediata: reservas de restaurante por voz, edição automática de fotos, comparações de preços entre plataformas. Mas a previsão da Gartner indica que, em 2028, 33% das aplicações de software empresarial terão capacidades agentivas de IA — salto em relação a menos de 1% em 2024. Isso sinaliza que a tecnologia tende a deixar de ser só um recurso “cool” do consumidor para virar necessidade operacional.

O smartphone, dispositivo mais onipresente nos fluxos de trabalho corporativos, torna‑se um campo de testes natural. “A IA agentiva em setores como manufatura, construção, saúde e energia vai aprimorar decisões, aumentar a segurança e agilizar tarefas”, afirma Nicholas Muy, CISO da Scrut Automation. Ele, porém, alerta para riscos reais relacionados a erros de IA e lacunas de segurança que os adotantes iniciais precisarão mitigar.

Pesquisas da McKinsey mostram que 23% das organizações já escalam sistemas agentivos em ao menos uma função de negócios, e 39% adicionais estão em fase de experimentação. Ainda assim, a adoção empresarial difere da consumidora: exige estruturas de governança, trilhas de auditoria, permissões por função e mecanismos de compliance — elementos notavelmente ausentes no protótipo voltado ao consumidor.

A vantagem estratégica chinesa na integração software-hardware

A escolha da ByteDance por fazer parceria com a ZTE, em vez de fabricar hardware próprio, espelha estratégias empresariais de IA que deram certo: posicionar o Doubao como integração em nível de sistema que qualquer fabricante pode adotar — de maneira análoga ao que o Android fez. Segundo dados de agosto de 2025, o Doubao já acumulava 157 milhões de usuários ativos mensais na China, mais que o dobro do Yuanbao da Tencent, com 73 milhões.

Essa ênfase em software sobre hardware responde a uma fraqueza apontada por analistas do Morgan Stanley: fabricantes de smartphones de primeira linha, como Apple, Huawei e Xiaomi, têm tecnologia suficiente para desenvolver assistentes próprios, sem recorrer a terceiros. Assim, o mercado mais realista da ByteDance parece ser fabricantes de segunda linha e, possivelmente, plataformas de gestão de dispositivos empresariais que busquem diferenciação por meio da IA. Para compradores corporativos, essa fragmentação é ao mesmo tempo oportunidade e desafio: permite escolher hardware sob requisitos específicos e padronizar capacidades de IA — desde que haja governança e segurança robustas o bastante para setores regulados.

O pânico de privacidade que escancarou exigências empresariais

Os demos virais do empreendedor Taylor Ogan, mostrando capacidades do M153, revelaram o que a adoção empresarial realmente exige. Ao ver um agente de IA com privilégios profundos no sistema acessar apps, processar pagamentos e manipular dados de forma autônoma, a preocupação imediata deixou de ser conveniência e passou a ser controle.

Uma pesquisa da Forum Ventures com 100 tomadores de decisão de TI em empresas mostrou que a confiança continua sendo a principal barreira de adoção. “O gap de confiança é enorme”, afirma Jonah Midanik, General Partner da Forum Ventures. “Embora os agentes de IA possam executar tarefas com eficiência notável, seus resultados se baseiam em probabilidades estatísticas, não em verdades inerentes.”

O recuo nas capacidades reportado da ByteDance demonstra compreensão de que smartphones agentivos de nível empresarial precisam de sistemas de permissão granulares, registro abrangente de ações e capacidade de definir limites operacionais estritos — recursos ausentes no protótipo consumidor.

Usos empresariais e requisitos distintos

Os cenários empresariais divergem bastante das aplicações voltadas ao público: técnicos de campo poderiam contar com agentes que antecipam históricos de equipamentos, recomendam rotas ótimas baseadas em condições em tempo real e orientam procedimentos complexos sem buscas manuais. Profissionais de saúde teriam acesso a contexto de pacientes e suporte à decisão sem saltar entre sistemas. No setor financeiro, agentes poderiam oferecer recomendações verificadas por compliance e orquestrar fluxos de trabalho automatizados.

Pesquisa da PwC indica que 79% das organizações já implementaram agentes de IA em algum nível, e 96% dos líderes de TI planejam ampliar essas iniciativas em 2025. Entretanto, levantamento da Cloudera com 1.484 decisores de TI apontou que implantações bem-sucedidas exigem integração de dados específica por setor, processos de decisão transparentes e rollouts em fases com testes abrangentes.

Enquanto o mercado consumidor de smartphones — que a IDC projeta em 912 milhões de unidades com capacidades generativas de IA até 2028 — enfatiza personalização e conveniência, as implantações empresariais priorizam auditabilidade, compliance e mitigação de riscos — pontos que aparelhos focados no consumidor ainda não resolveram.

Dinâmica global e estratégias regionais

A divisão tecnológico‑geopolítica entre EUA e China complica o cenário. O adiamento do lançamento do Apple Intelligence na China continental abriu espaço que empresas chinesas como ByteDance, Alibaba, Baidu e Tencent disputam preencher. A abordagem da Apple difere por priorizar integração rígida hardware‑software com processamento no dispositivo, valorizando privacidade — posicionamento que alinha com exigências de segurança empresarial.

A estratégia de licenciamento do Doubao pode acelerar sua penetração entre fabricantes chineses, potencialmente estabelecendo padrões de fato antes que concorrentes ocidentais atinjam integração em nível de sistema. Para empresas multinacionais, isso cria desafios de gestão de dispositivos quanto a soberania de dados, conformidade e experiências de uso consistentes. Segundo a Counterpoint Research, a região Ásia‑Pacífico é o mercado que mais cresce para agentes de IA, enquanto os EUA detêm atualmente 40,1% da receita.

Caminho a seguir: soluções, não hype

Para líderes empresariais que avaliam smartphones com IA agentiva, o protótipo ByteDance‑ZTE oferece lições claras sobre exigências a fazer a fornecedores:

- Estruturas de governança que definam limites de decisão, registrem todas as ações autônomas e ofereçam controle de acesso baseado em função. Soluções empresariais de alguns fornecedores já trazem provisionamento centralizado, logs de auditoria e concessão de permissões por papel como exemplos dessas demandas.

- Abordagens híbridas que equilibrem processamento no dispositivo para operações sensíveis com capacidades em nuvem para raciocínio complexo, atendendo a requisitos variados de residência de dados e conformidade.

- Rollouts faseados iniciando por casos de baixo risco. Implementações corporativas bem‑sucedidas demonstram como capturar valor enquanto gerenciam riscos por meio de pilotos controlados e validações de segurança.

A colaboração ByteDance‑ZTE antecipa uma convergência inevitável: capacidades agentivas de IA tendem a se tornar recursos padrão em smartphones, e não diferenciais exclusivos. A adoção empresarial seguirá padrões testados — programas piloto em ambientes controlados, validações de segurança e expansão gradual conforme estruturas de governança amadureçam.

A questão para líderes de tecnologia não é se smartphones com IA agentiva vão impactar a produtividade no trabalho, mas se esses líderes vão moldar estratégias de implantação de forma proativa ou reagir a tecnologias de consumo adaptadas para o ambiente corporativo. O pânico de privacidade pós‑lançamento sinalizou que organizações que exigirem segurança e governança de nível empresarial desde o início definirão o rumo dessa tecnologia. Conforme projeções que apontam que uma parcela significativa das decisões de trabalho será tomada autonomamente por agentes de IA até 2028, o smartphone deixa de ser só um aparelho de comunicação para tornar‑se um agente autônomo da empresa — e os vencedores serão os que implementarem com reflexão, segurança e governança escalável desde o primeiro dia.