A OpenAI, conhecida por sua inovação em inteligência artificial, deu um importante passo ao iniciar o desenvolvimento de seu próprio chip para IA, em parceria com a Broadcom e a TSMC. A medida faz parte de uma estratégia para diversificar a infraestrutura de computação, atualmente dominada pela Nvidia, e para reduzir os altos custos de operação e expandir a capacidade de processamento.
Atualmente, o mercado de GPUs enfrenta desafios, como escassez e aumento dos preços, motivando empresas como a OpenAI a buscar alternativas mais viáveis. Com os chips AMD integrados por meio do Azure, da Microsoft, a OpenAI espera melhorar a eficiência de seus sistemas e reduzir sua dependência da Nvidia. A AMD projeta uma receita de cerca de US$ 4,5 bilhões com esses chips, indicando um mercado em expansão.
Esse chip próprio da OpenAI, desenvolvido com a Broadcom e fabricado pela TSMC, está planejado para entrar em produção em 2026 e será fundamental para realizar inferências, processo em que a IA analisa dados para gerar previsões e tomar decisões. Além de otimizar os processos, a Broadcom busca acelerar a troca de informações entre os processadores, o que beneficiará operações simultâneas com milhares de chips.
Expansão da Equipe e Redução de Custos
A OpenAI ampliou sua equipe de engenharia com mais de 20 especialistas em design de chips, incluindo ex-desenvolvedores dos TPUs do Google. Liderados por engenheiros de renome, como Thomas Norrie e Richard Ho, eles visam criar um chip que não só reduz custos, mas também garante mais controle sobre os recursos de IA. Em meio à previsão de perdas de US$ 5 bilhões em 2024, a empresa segue na busca de uma infraestrutura que se alinhe à demanda crescente e aos desafios do setor.
Além disso, a parceria com Broadcom e TSMC já gera impacto no mercado financeiro. As ações da Broadcom subiram 4,5%, enquanto as da AMD registraram um aumento de 3,7%, demonstrando a expectativa positiva do mercado em relação a essas inovações.
Esse movimento da OpenAI não apenas demonstra um foco em otimizar custos e infraestrutura, mas também aponta para um futuro em que as grandes empresas de IA terão cada vez mais autonomia no desenvolvimento de suas soluções tecnológicas.
