A Microsoft anunciou o Maia 300, a terceira geração de seus chips próprios para inteligência artificial, e planeja implantar potencialmente mais de 1 milhão de unidades no próximo ano. A aposta tem dois objetivos declarados: ampliar a capacidade de processamento dos serviços da empresa e reduzir os custos de operação na nuvem. Segundo a Reuters, o projeto também busca diminuir a dependência de fornecedores como a Nvidia, que domina o fornecimento de processadores para o mercado de IA.
O novo processador foi projetado para lidar com tarefas de inteligência artificial que vão desde a programação até atividades empresariais complexas executadas em nome dos usuários. A geração anterior do chip já é utilizada pela Microsoft para rodar seus próprios modelos de IA e também os modelos da OpenAI oferecidos na plataforma de nuvem Azure. Com a nova versão, a companhia amplia essa estratégia de autoabastecimento em relação à infraestrutura de inteligência artificial.
Uma das principais diferenças do Maia 300 está na arquitetura, que se afasta do modelo adotado pela Nvidia. Em vez de concentrar o processamento em um único chip de grande porte acompanhado por memória de alta velocidade, a Microsoft reúne pequenos circuitos especializados, chamados de chiplets, que trabalham em conjunto. Essa abordagem permite combinar tecnologias de fabricação diferentes conforme a função desempenhada por cada componente dentro do sistema.
Na prática, essa flexibilidade se traduz em escolhas técnicas distintas para cada parte do processador. O núcleo responsável pelos cálculos utiliza a tecnologia de 2 nanômetros da Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). Vale esclarecer que essa medida se refere à tecnologia de fabricação dos circuitos, e não ao tamanho total do chip. Já outras partes do Maia 300 empregam o processo de 3 nanômetros, que é mais barato, em tarefas como a transferência de dados dentro do próprio sistema.
O desempenho e o consumo de energia são pontos centrais da proposta. Os chips serão instalados em estruturas chamadas de racks, que reúnem processadores e outros componentes para formar sistemas de computação completos. Cada rack do Maia 300 contará com 96 chips e consumirá cerca de 167 quilowatts de potência elétrica, o equivalente a aproximadamente 2,8 mil chuveiros elétricos de 6.000 watts ligados simultaneamente.
Para efeito de comparação, os racks GB300 da Nvidia, citados pela própria Microsoft, reúnem 72 unidades de processamento gráfico, as chamadas GPUs, e consomem cerca de 142 quilowatts, potência semelhante à de 2,4 mil chuveiros da mesma capacidade funcionando ao mesmo tempo. Mesmo com um consumo total maior por rack, a Microsoft afirma que o Maia 300 realiza cerca de 40% mais trabalho computacional útil por megawatt do que sistemas líderes baseados em GPUs. A empresa, contudo, não informou quais equipamentos foram usados como referência nessa comparação.
A declaração de Rani Borkar, presidente de sistemas de hardware e infraestrutura do Azure, resume a proposta do novo chip. Em entrevista à Reuters, ela afirmou que o processador oferece basicamente mais inteligência para cada watt, cada dólar e cada byte de memória, otimizando todo o sistema. A afirmação reforça que o objetivo central não é apenas o desempenho bruto, mas a eficiência combinada de energia, custo e memória na operação em larga escala.
A estratégia da Microsoft envolve escolhas que vão além do desempenho dos processadores. A companhia aposta em usar tecnologias de fabricação diferentes conforme a função de cada componente, o que ajuda a equilibrar custo e capacidade técnica. Ao mesmo tempo, busca reduzir a dependência de chips de terceiros para os serviços próprios de inteligência artificial e ampliar a infraestrutura disponível para executar modelos de IA, tanto nos serviços internos quanto nas ofertas comercializadas na nuvem Azure.
A implantação deverá ocorrer em ritmo acelerado. A Microsoft pretende começar a instalar o Maia 300 em escala de vários gigawatts a partir do próximo ano, acompanhando a expansão da infraestrutura necessária para atender à crescente demanda por inteligência artificial. O plano coincide com uma previsão de gastos superiores a US$ 175 bilhões, cerca de R$ 871,5 bilhões, em despesas de capital ao longo de 2026.
O investimento em chips próprios faz parte de um esforço maior para ampliar o controle da Microsoft sobre a infraestrutura que sustenta seus serviços. O sucesso da iniciativa dependerá, entre outros fatores, da capacidade da empresa de transformar os ganhos de eficiência anunciados em redução efetiva dos custos de operação, o que definirá o real impacto do Maia 300 na disputa pelo mercado de computação para inteligência artificial.
