# Nokia e AWS iniciam testes de automação com IA para network slicing em tempo real 5G
As redes de telecomunicação podem em breve começar a se ajustar em tempo real, enquanto operadores testam sistemas que permitem agentes de IA gerenciar tráfego e qualidade de serviços. A inteligência artificial pode em breve tomar decisões operacionais.
Nesta semana, a Nokia e a AWS apresentaram um novo sistema de network slicing que utiliza agentes de IA para monitorar condições de rede e ajustar recursos automaticamente. A configuração está sendo testada pelos operadores de telecomunicações du, nos Emirados Árabes Unidos, e Orange, na Europa e África, de acordo com um anúncio conjunto da Nokia.
## Redes adaptativas impulsionadas por IA
O network slicing permite que os operadores criem múltiplas redes virtuais na mesma infraestrutura física, cada uma configurada para um propósito diferente. Por exemplo, uma fatia pode ser configurada para serviços de emergência ou tráfego de consumidores de alta largura de banda. Embora o slicing faça parte do padrão 5G, frequentemente tem exigido planejamento manual e configurações fixas, o que limita a rapidez com que as redes podem responder a mudanças na demanda.
O novo sistema visa preencher essa lacuna ao introduzir agentes de IA que acompanham indicadores de desempenho da rede, como latência e congestionamento, e consideram dados como agendamentos de eventos ou condições climáticas. Os agentes podem então ajustar as configurações da rede para manter os serviços nos níveis de desempenho acordados, de acordo com a descrição da Nokia sobre o piloto.
A AWS disse que a solução combina as ferramentas de slicing e automação da Nokia com modelos de IA entregues através do Amazon Bedrock, sua plataforma gerenciada de serviços de IA. As empresas descrevem a abordagem como "IA agentiva".
## Conectividade autônoma
O interesse em tais sistemas reflete um desafio de longa data: as redes 5G entregaram velocidades mais altas e menor latência, mas os operadores têm dificuldade em converter esses ganhos técnicos em novas fontes de receita. A firma de pesquisa GSMA Intelligence observa que muitos operadores veem o network slicing como uma potencial fonte de renda empresarial, embora a adoção tenha sido lenta devido à complexidade operacional e demanda incerta.
Se as redes puderem se adaptar rapidamente a demandas súbitas, como um estádio lotado ou equipes de emergência entrando em uma área de desastre, os operadores podem ser capazes de oferecer conectividade temporária ou níveis de serviço garantidos sem configuração manual.
A Orange afirmou anteriormente que clientes empresariais esperam que a conectividade funcione mais como computação em nuvem, onde os recursos podem escalar sob demanda. Sistemas que permitem controle automatizado de recursos de rede podem ajudar a aproximar os serviços de telecomunicações desse modelo.
## Plataformas de nuvem e operações de rede de telecomunicações
Os testes também destacam como provedores de nuvem estão participando das operações de telecomunicações. Nos últimos anos, alguns operadores moveram partes de suas redes principais para plataformas de nuvem pública ou construíram sistemas de controle baseados em nuvem. Analistas do setor da Dell'Oro Group relatam que os gastos com nuvem de telecomunicações estão aumentando à medida que os operadores modernizam as redes e adotam infraestrutura orientada por software.
A adição de loops de controle impulsionados por IA sobre plataformas de nuvem representa o próximo passo, com sistemas de IA monitorando condições e aplicando ajustes rapidamente.
## Fase de testes e preocupações regulatórias
A tecnologia ainda está em fase de testes. O anúncio da Nokia descreveu o trabalho com a Orange como demonstrações e implantações piloto. Permanecem questões sobre como tais sistemas podem ser implantados, como os operadores supervisionarão decisões automatizadas e como os reguladores visualizarão o controle de IA de infraestrutura de comunicação crítica.
As redes de telecomunicações transportam tráfego importante, portanto confiabilidade e responsabilidade permanecem preocupações centrais. Os operadores normalmente introduzem automação gradualmente, mantendo supervisão humana no lugar enquanto validam o comportamento do sistema sob condições reais.
Os experimentos sugerem que a IA está começando a funcionar como controlador operacional, ajustando recursos físicos e virtuais em resposta a eventos em tempo real.
Empresas que dependem de redes 5G privadas para fábricas ou grandes locais podem obter acesso a conectividade que se ajusta automaticamente. Isso pode influenciar como as empresas projetam aplicativos que dependem de desempenho de rede estável e previsível.
