Deepfakes usam deep learning (principalmente GANs e autoencoders) para trocar rostos em vídeos, clonar vozes e criar vídeos falsos convincentes. Face-swapping, lip-syncing e voice cloning são as técnicas mais comuns. Representam riscos de desinformação, fraude e violação de privacidade. Técnicas de detecção incluem análise de inconsistências faciais, detecção de artefatos e modelos classificadores treinados especificamente.