Computadores quânticos usam qubits que podem existir em superposição de estados, permitindo processar múltiplas possibilidades simultaneamente. Quantum Machine Learning (QML) explora essa capacidade para acelerar treinamento de modelos, otimização combinatória e sampling. Algoritmos como QAOA, VQE e quantum kernel methods estão em desenvolvimento. Hardware de empresas como IBM, Google, IonQ e D-Wave avança rapidamente, mas IA quântica prática ainda está em fase experimental.