A ética em IA aborda questões como viés algorítmico (discriminação racial, de gênero), privacidade de dados, transparência (explicabilidade), responsabilidade por decisões automatizadas, impacto no emprego, deepfakes, vigilância em massa e concentração de poder. Frameworks regulatórios incluem o AI Act da UE, Executive Order dos EUA e diretrizes da UNESCO. Conceitos-chave: fairness, accountability, transparency (FAT) e AI alignment.