Vector databases são especializados em buscas por similaridade em espaços de alta dimensionalidade. Usam algoritmos como HNSW, IVF e Product Quantization para busca aproximada eficiente em milhões/bilhões de vetores. São componente essencial de pipelines RAG e sistemas de recomendação. Exemplos populares incluem Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB, Milvus e pgvector (extensão PostgreSQL).